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971.
Abstract Western-blot analysis was used to study the reaction of koala antisera, two specific polyclonal antibodies and one monoclonal antibody, with chlamydial antigens in koalas infected with Chlamydia psittaci . The koala sera recognized four C. psittaci surface antigens, corresponding to the major outer membrane protein (39.5 kDa), 31 kDa protein, 18 kDa protein and lipopolysaccharide. The S25-23 LPS specific monoclonal antibody inhibited chlamydial infection (55–67%) with both koala strains (type I and type II). Both koala antiserum and rabbit polyclonal antibodies against either type of chlamydia significantly reduced the number of infected cells resulting from type II infections at a dilution of 1 in 20. Rabbit antiserum against type II was effective in neutralizing infection by type II elementary bodies, but was less effective against type I infection. In addition, no koala antiserum was effective in neutralizing type I infection.  相似文献   
972.
L-甲硫氨酸又名L-蛋氨酸,是人体必需8种氨基酸之一,在饲料、医药、食品领域具有重要应用。以实验室前期构建的M2(Escherichia coli W3110?IJAHFEBC/PAM)为出发菌株,以模块化代谢工程策略构建了一株L-甲硫氨酸高产菌株。首先通过过表达亚甲基四氢叶酸还原酶(methylenetetrahydrofolate reductase,MetF)和筛选不同来源的丝氨酸羟甲基转移酶(hydroxymethyltransferase,GlyA),增强了一碳模块甲基供体的生成,优化了一碳模块。随后针对一碳模块的前体供应,过表达了胱醚裂解酶(cysteamine lyase,MalY)和半胱氨酸内运基因(fliY),有效地提高了L-高半胱氨酸和L-半胱氨酸的供应。最终摇瓶发酵L-甲硫氨酸的产量由2.8 g/L提高至4.05 g/L,5 L发酵罐中达到18.26 g/L。研究结果表明,一碳模块对L-甲硫氨酸的生物合成具有十分重要的影响,在细胞内通过优化一碳模块,可以实现L-甲硫氨酸的高效生物合成。本研究为进一步提高微生物发酵生产L-甲硫氨酸的水平奠定了基础。  相似文献   
973.
为探索贵州苗药光枝勾儿茶内生真菌类群特征、分布部位及其抑菌活性,该研究采用传统方法对贵州省贵阳市和黔西市光枝勾儿茶内生真菌进行分离,并基于分子生物学及统计学对其分类地位进行鉴定及多样性评价,最后通过微量肉汤倍比稀释法筛选具有抑菌活性的菌株。结果表明:(1)从光枝勾儿茶中分离到191 株内生真菌,隶属于3 个门5 个纲10 个目15 个科19 个属,优势属为叶点霉属(Phyllosticta)、间座壳属(Diaporthe)、葡萄座腔菌属(Botryosphaeria)和刺盘孢属(Colletotrichum)。(2)黔西光枝勾儿茶内生真菌香农-维纳多样性指数(H''Q=2.112)较贵阳(H''G=1.801)高,索伦森相似性指数CsG-Q为0.923,不同组织香农-维纳多样性指数为茎(H''S=2.004)>根(H''R=1.764)>叶(H''L=1.654)>果实(H''F=1.473),茎和叶内生真菌的索伦森相似性最高(CsS-L=0.667)。(3)筛选出的21株内生真菌对供试菌大肠杆菌(Escherichia coli)、金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)和沙门氏菌(Salmonella enterica)具有抑菌效果,其中Diaporthe sp. QX4G6对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和沙门氏菌的最小抑菌浓度分别为12.5、6.25、12.5 mg·mL-1,最小杀菌浓度分别为12.5、6.25、12.5 mg·mL-1。以上研究结果揭示了光枝勾儿茶蕴藏丰富的内生真菌资源,不同地区及组织内生真菌类群组成有差异,多个分离菌株具有抗菌活性,为光枝勾儿茶内生真菌天然抗菌药物或药源研发奠定了基础。  相似文献   
974.
恶劣环境下,人工海防林因面临养分胁迫而经营困难。为探讨盐、磷胁迫对主要海防林树种木麻黄和台湾相思种子萌发及生长的影响,该研究分别用不同浓度的NaCl(盐)和KH2PO4(磷)溶液处理种子和浇灌幼苗,测定种子萌发和幼苗生长指标。结果表明:(1)高盐胁迫显著抑制种子萌发,对幼苗生长有一定影响,但两种植物影响程度不同;台湾相思种子萌发耐盐性高于木麻黄,前者相对盐害率最大值为23.03%,后者为89.15%;随着盐浓度增加,木麻黄和台湾相思种子的发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数均降低,对应最大值分别为38.70%、34.67%、18.70、0.055和76.67%、62.22%、48.46、6.11。(2)两种植物的株高和根长随盐浓度增加而降低,木麻黄和台湾相思株高分别为12.29~6.01 mm和48.27~17.33 mm,根长分别为8.57~1.45 mm和33.41~5.88 mm;台湾相思根、茎、叶生物量及根冠比均随盐浓度的增加逐渐减小,木麻黄各处理差异较小。(3)台湾相思的种子和幼苗较木麻黄更耐低磷环境,二者最适磷浓度存在差异;木麻黄种...  相似文献   
975.
白脂素(asprosin,ASP)是新发现的一种禁食诱导的升糖激素,由脂肪细胞产生和分泌,并作用于多种组织器官,发挥重要的调控作用。ASP的异常表达,诱发了代谢综合征的发展,此外,ASP还对生殖功能具有一定影响。运动可引起ASP水平的变化,但其影响结果还存在争议。因此,长期和深层次地研究探索ASP在代谢综合征和生殖中的机理以及运动对ASP的确切作用可以为防治慢病和提升生殖潜能提供新思路。  相似文献   
976.
随着生物制药的迅速发展,许多酶类药物应运而生,在治疗代谢疾病、心血管疾病、癌症等诸多疾病上发挥着越来越重要的作用。但是酶类药物也存在一些不足,如潜在的免疫原性、较短的体内半衰期,以及较差的组织靶向性,影响了酶类药物的疗效和应用。为克服这些缺点,人们已开发出多种技术,如通过糖基化、聚乙二醇修饰等分子工程技术提升酶蛋白药效,另一方面酶基因疗法也已成功用于多种酶缺陷疾病的治疗。基于酶类药物的迅速发展和广泛的应用前景,本文对酶类药物的现状进行较详细的阐述,并对酶类药物的优势、所存在的问题及未来发展趋势进行分析和评述。  相似文献   
977.
我国山水林田湖草沙生命共同体及其保护和修复工程的理论研究和实践正逐渐开展,需要系统的学科理论支撑,景观生态学作为地理学和生态学的交叉科学,能够以其宏观空间理论和技术体系满足这一需求。本文将景观生态学作为山水林田湖草沙一体化保护和修复工程的支撑学科,首先,明确了山水林田湖草沙生命共同体是镶嵌的异质景观、具有景观的所有特征并遵循景观生态学原理;其次,阐述了景观生态建设理论如何应用于山水林田湖草沙一体化保护和修复工程的规划和评价;最后,总结景观生态建设研究的新趋势,提出待解决的理论和实践问题,并论述山水林田湖草沙一体化保护和修复工程如何为解决这些问题提供广阔的研究空间。景观生态学和山水林田湖草沙一体化保护和修复工程实践相结合,将为实现我国乃至全球生态、经济、社会可持续发展提供极为有效的途径。  相似文献   
978.
Beta-葡聚糖是由β-(1,3)和β-(1,4)糖苷键连接的非纤维素多糖,主要分布在谷类作物籽粒胚乳及糊粉层中,在高尔基体合成,经由囊泡运输到质膜,最终在细胞壁上沉积。通过增加胆汁酸排泄,延迟葡萄糖吸收,β-葡聚糖可有效降低胆固醇及血糖水平。Beta-葡聚糖合成酶基因家族成员最早在水稻(Oryza sativa)中得到鉴定,后在其他作物中陆续被发现。该基因家族包括3个主要成员:CslF、CslH和CslJ亚基因家族,起源于不同分支,经过趋同演化,执行合成β-葡聚糖的功能。Beta-葡聚糖基因家族成员均受到负选择压力,演化过程中序列高度保守。CslF亚家族基因成员相对较多,常在染色体上形成基因簇,CslF6是介导β-葡聚糖合成的主效基因。CslF亚家族在叶基部等幼嫩组织中表达水平相对较高,且明显受到光照强度的影响;CslH和CslJ亚家族成员较少,其中CslH亚家族在叶尖等成熟组织中的表达水平高,而CslJ亚家族在籽粒中有较高的表达水平。该文综述了β-葡聚糖合成酶基因家族成员的系统发育关系、表达模式,β-葡聚糖合成酶的亚细胞定位,以及作物中的定向育种研究进展,提出β-葡聚糖合成酶基因家...  相似文献   
979.
Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common malignant tumours worldwide. Given metabolic reprogramming in tumours was a crucial hallmark, several studies have demonstrated its value in the diagnostics and surveillance of malignant tumours. The present study aimed to identify a cluster of metabolism-related genes to construct a prediction model for the prognosis of HCC. Multiple cohorts of HCC cases (466 cases) from public datasets were included in the present analysis. (GEO cohort) After identifying a list of metabolism-related genes associated with prognosis, a risk score based on metabolism-related genes was formulated via the LASSO-Cox and LASSO-pcvl algorithms. According to the risk score, patients were stratified into low- and high-risk groups, and further analysis and validation were accordingly conducted. The results revealed that high-risk patients had a significantly worse 5-year overall survival (OS) than low-risk patients in the GEO cohort. (30.0% vs. 57.8%; hazard ratio [HR], 0.411; 95% confidence interval [95% CI], 0.302–0.651; p < 0.001) This observation was confirmed in the external TCGA-LIHC cohort. (34.5% vs. 54.4%; HR 0.452; 95% CI, 0.299–0.681; p < 0.001) To promote the predictive ability of the model, risk score, age, gender and tumour stage were integrated into a nomogram. According to the results of receiver operating characteristic curves and decision curves analysis, the nomogram score possessed a superior predictive ability than conventional factors, which indicate that the risk score combined with clinicopathological features was able to achieve a robust prediction for OS and improve the individualized clinical decision making of HCC patients. In conclusion, the metabolic genes related to OS were identified and developed a metabolism-based predictive model for HCC. Through a series of bioinformatics and statistical analyses, the predictive ability of the model was approved.  相似文献   
980.
To determine 15 bile acid metabolic products in human serum by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) and value their diagnostic outcome in primary biliary cholangitis (PBC). Serum from 20 healthy controls and 26 patients with PBC were collected and went LC/MS/MS analysis of 15 bile acid metabolic products. The test results were analyzed by bile acid metabolomics, and the potential biomarkers were screened and their diagnostic performance was judged by statistical methods such as principal component and partial least squares discriminant analysis and area under curve (AUC). 8 differential metabolites can be screened out: Deoxycholic acid (DCA), Glycine deoxycholic acid (GDCA), Lithocholic acid (LCA), Glycine ursodeoxycholic acid (GUDCA), Taurolithocholic acid (TLCA), Tauroursodeoxycholic acid (TUDCA), Taurodeoxycholic acid (TDCA), Glycine chenodeoxycholic acid (GCDCA). The performance of the biomarkers was evaluated by the AUC, specificity and sensitivity. In conclusion, DCA, GDCA, LCA, GUDCA, TLCA, TUDCA, TDCA and GCDCA were identified as eight potential biomarkers to distinguish between healthy people and PBC patients by multivariate statistical analysis, which provided reliable experimental basis for clinical practice.  相似文献   
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